DEIM 模型全解析：从实时 DETR 到 DEIMv2 的目标检测进化
这篇文章用通俗方式解释 DEIM 与 DEIMv2：它们为什么关注 Dense O2O 匹配，如何改进实时 DETR 的训练效率和精度，和 YOLO、RT-DETR、RF-DETR 有什么关系，并给出架构图、训练流程、推理部署代码、官方 model zoo 表格和工程选型建议。
DINOv1~v3：从自监督视觉 Transformer 到通用视觉大模型
这篇文章用通俗语言系统梳理 DINOv1、DINOv2、DINOv3 的演进：为什么视觉模型可以不用人工标签学习语义，teacher-student 自蒸馏如何工作，DINOv2 为什么成为通用视觉特征，DINOv3 又如何走向 dense feature 和视觉基础模型，并给出代码、图解、表格和参考资料。
RF-DETR：从 DETR 到实时目标检测的通俗入门与实战解析
这篇文章用小白也能看懂的方式解释 RF-DETR：它为什么把 DETR 带到实时目标检测，和 YOLO 的思路有什么不同，如何用 Python 推理、训练自定义数据集、导出 ONNX，并结合官方 benchmark 表格给出工程选型建议。
从 Transformer 到大语言模型：预训练、对齐、LoRA、RAG 与推理优化
这篇文章从 Transformer 的自注意力机制出发，系统梳理大语言模型的预训练、对齐、参数高效微调、检索增强生成和推理优化方法，并给出可运行的 NumPy 自注意力示例与低配置本地推理实践建议。
Tensorflow深度学习——神经网络
本文调用Python的Tensorflow深度学习库，对keras中的手写数字数据集利用神经网络进行训练，测试与验证识别。
气溶胶分类方法——AOD与AE阈值法分类
本文主要探讨遥感反演参数AOD与AE阈值分类方法。
SMAP海洋表面盐度（SSS）数据可视化——Python实现
本文利用Python对Smap海表盐度（SSS）数据进行绘图，绘制出全球海表盐度随时间和区域变化图，附有动态视频。
GMI降雨率数据Hovmoller纬向显示——Python代码实现
本文利用Python对GMI降雨率Rain Rate数据进行绘图，绘制出纬向平均数据随时间变化Hovmoller图。
Jason-3SSHA数据处理与可视化——Python代码实现
本文利用Python对Jason-3 SSHA数据进行逐日数据绘图，并绘制SSHA等值线等处理过程。
MODIS L1B数据辐射定标几何校正云掩膜波段合成Python批处理代码实现
本文利用Python面向对象编程对MODIS L1B数据进行辐射定标，几何校正，云掩膜以及波段合成等批量数据处理过程。